Gestern Abend (Donnerstag 30.9.2020) hat uns Prof. Dr. Klaus Frick / FH OST einen ersten Einblick in die Welt der künstlichen Intelligenz gegeben. Die Vortrags-Slides stehen nun zum download zu
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Abschnitt 4: Überwachtes Lernen anwenden Klassifizierungs- und Regressionsalgorithmen tragen zur Verbesserung der Modelle bei. © 1994-2020 The MathWorks, Inc. Hier Klicken
Immer wenn ich junge Technikerinnen und Techniker der Fachhochschule Vorarlberg für ein „smartes Projekt“ begeistern kann freut es mich ganz besonders. Master Studenten der FHV / Studiengang Mechatronics werden im
Abschnitt 3: Unüberwachtes Lernen anwenden Erforschen Sie die Möglichkeiten der Clustering-Algorithmen und wenden Sie die Dimensionsreduzierung an um die Modellperformance zu steigern. © 1994-2020 The MathWorks, Inc. Hier Klicken
Abschnitt 2: Erste Schritte mit Machine Learning Entdecken Sie schrittweise den Machine Learning Workflow anhand einer Gesundheits-App. Dieser Abschnitt erläutert den Datenzugriff, die Vorverarbeitung der Daten, hergeleitete Funktionen, und die
Abschnitt 1: Machine Learning Grundlagen Lernen Sie die Machine Learning Grundlagen, inklusive überwachten und unüberwachten Lernens, Algorithmenauswahl und praktischen Beispielen. © 1994-2020 The MathWorks, Inc. Hier Klicken
Mittlerweile läuft unser Sensor-Netz seit über 12 Monaten ohne Ausfall. Es können dabei vereinzelt Gateways ausfallen, die Überdeckung in den einzelnen Bereichen hilft aber dass Sensoren immer ihre Messwerte loswerden.
Technologien bei intelligenten Wasserzählern In den letzten Jahren hat sich der Austausch von Wasserzählern hin zu solchen mit einer Funkschnittstelle klar beschleunigt. Dabei kommen weitgehend zwei Funktstandards zum Einsatz. Zum