Im Projekt Automatisches Waldbrand-Risikomanagement (AWM) werden an mehreren Standorten kontinuierlich Umweltparameter wie Bodenfeuchte, Temperatur und Niederschlag erfasst, um kritische Austrocknungsphasen frühzeitig zu erkennen. Die Sensorstationen übertragen ihre Daten dabei über das Thingslogic-LoRaWAN-Netz.
Die Messungen zeigen deutlich die Austrocknung der oberen Bodenschichten während niederschlagsarmer Perioden. Besonders interessant ist der Vergleich der Standorte Valduna und Klösterle: In Klösterle trocknet der Boden deutlich schneller aus. Ursache dafür ist vor allem die stärkere Hangneigung, wodurch Wasser schneller abfließt und weniger Feuchtigkeit im Boden gespeichert werden kann.
Die gewonnenen Daten liefern wichtige Erkenntnisse über den Einfluss von Geländeform und Wetterbedingungen auf das lokale Waldbrandrisiko und bilden eine Grundlage für zukünftige automatisierte Frühwarnsysteme.
Betreut werden die Messstationen von DI Christian Anselmi – Thingslogic gemeinsam mit DI Christian Freinschlag von der Vorarlberger Forstabteilung.
