Biografische Informationen

Christian Anselmi ist österreichischer Elektronikingenieur, Lehrer und Technologieentwickler mit den Schwerpunkten Elektronik, Embedded Systems, Sensorik, drahtlose Kommunikation, IoT und angewandte künstliche Intelligenz.

Neben seiner Tätigkeit als Lehrer an einer Höheren Technischen Lehranstalt (HTL) im Bereich Elektrotechnik beschäftigt er sich intensiv mit der Entwicklung und praktischen Umsetzung moderner Technologien. Dabei verbindet er fundierte elektrotechnische Grundlagen mit praktischer Erfahrung in der Entwicklung elektronischer Systeme und eingebetteter Anwendungen.

Zu seinen technischen Schwerpunkten gehören Mikrocontrollersysteme, Sensor- und Messsysteme, LoRaWAN, drahtlose Mesh-Netzwerke, Signalverarbeitung, Biosignalverarbeitung, Automatisierung und Edge AI. Für Entwicklung und Prototyping arbeitet er unter anderem mit ARM-Cortex-M-Mikrocontrollern, ESP32, C/C++, Python, KiCad und LTspice.

Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf vernetzten Sensorsystemen. Als Obmann von Thingslogic beschäftigt er sich mit IoT-Infrastrukturen, LoRaWAN-Netzwerken und intelligenten Sensornetzwerken. Dabei entstehen Systeme zur Erfassung und Verarbeitung von Umweltdaten und zur Überwachung großer Gebiete. Ein Anwendungsbereich ist das automatisierte Waldbrandmonitoring, bei dem verteilte Sensorstationen Umweltparameter erfassen und zur frühzeitigen Erkennung kritischer Situationen beitragen.

Darüber hinaus beschäftigt er sich mit intelligenten drahtlosen Netzwerken und verteilten Embedded-Systemen. Dabei stehen insbesondere energieeffiziente Kommunikation, robuste Netzwerktopologien, Edge Computing und die lokale Verarbeitung von Sensordaten im Mittelpunkt.

Ein weiterer aktueller Schwerpunkt ist die künstliche Intelligenz auf eingebetteten Systemen (Edge AI). Dabei untersucht und entwickelt er Ansätze, um moderne Machine-Learning-Verfahren auch auf ressourcenbeschränkten Mikrocontrollern einzusetzen. Besonders interessant sind Anwendungen in der Biosignalverarbeitung, Sensorintelligenz und Echtzeitklassifikation.

In seiner Arbeit verbindet Christian Anselmi technische Entwicklung, Forschung und Lehre. Sein Ansatz ist dabei stark praxisorientiert: Neue Technologien werden nicht nur hinsichtlich ihrer theoretischen Möglichkeiten betrachtet, sondern insbesondere auf technische Machbarkeit, Kosten, Robustheit, Energieverbrauch und praktische Einsatzfähigkeit untersucht.

Sein fachliches Profil bewegt sich damit an der Schnittstelle von Elektrotechnik, Elektronik, Embedded Systems, IoT, Sensorik, drahtloser Kommunikation und künstlicher Intelligenz.